==作者：YB-Chi== [toc] 简介我们通常说，Redis 是单线程，主要是指 Redis 的网络 IO和键值对读写是由一个线程来完成的，这也是 Redis 对外提供键值存储服务的主要流程。但 Redis 的其他功能，比如持久化、异步删除、集群数据同步 ...

==作者：YB-Chi== [toc] Redis属于分布式系统，当有多个客户端需要争抢锁时，我们必须要保证，这把锁不能是某个客户端本地的锁。否则的话，其它客户端是无法访问这把锁的，当然也就不能获取这把锁了。所以，在分布式系统中，当有多个客户端需要获取锁时，我 ...

==作者：YB-Chi== [toc] 简介一旦有了并发写操作，数据就会被修改，如果我们没有对并发写请求做好控制，就可能导致数据被改错，影响到业务的正常使用（例如库存数据错误，导致下单异常）。 为了保证并发访问的正确性，Redis提供了两种方法，分别是加锁和原 ...

==作者：YB-Chi== [toc] 缓存和数据库的数据不一致是如何发生的？首先，我们得清楚“数据的一致性”具体是啥意思。其实，这里的“一致性”包含了两种情况： 缓存中有数据，那么，缓存的数据值需要和数据库中的值相同； 缓存中本身没有数据，那么，数据库中的 ...

==作者：YB-Chi== [toc] 缓存污染介绍那什么是缓存污染呢？在一些场景下，有些数据被访问的次数非常少，甚至只会被访问一次。当这些数据服务完访问请求后，如果还继续留存在缓存中的话，就只会白白占用缓存空间。这种情况，就是缓存污染。 当缓存污染不严重时， ...

==作者：YB-Chi== [toc] 缓存雪崩缓存雪崩是指大量的应用请求无法在Redis缓存中进行处理，紧接着，应用将大量请求发送到数据库层，导致数据库层的压力激增。 缓存雪崩一般是由两个原因导致的，应对方案也有所不同，我们一个个来看。 第一个原因是：缓存中 ...

==作者：YB-Chi== [toc] LRUvolatile-lru和allkeys-lru策略都用到了LRU算法。LRU算法的全称是Least Recently Used，从名字上就可以看出，这是按照最近最少使用的原则来筛选数据，最不常用的数据会被筛选出来 ...

==作者：YB-Chi== [toc] 缓存的特征一个系统中的不同层之间的访问速度不一样，所以我们才需要缓存，这样就可以把一些需要频繁访问的数据放在缓存中，以加快它们的访问速度。 计算机系统中，默认有两种缓存： CPU里面的末级缓存，即LLC，用来缓存内 ...

==作者：YB-Chi== [toc] 设置多大的缓存容量合适？实际应用中的数据访问是具有局部性的。下面有一张图，图里有红、蓝两条线，显示了不同比例数据贡献的访问量情况。蓝线代表了“八二原理”表示的数据局部性，而红线则表示在当前应用负载下，数据局部性的变化。 ...

==作者：YB-Chi== [toc] 问题画像 数据结构 键和值的结构组织为了实现从键到值的快速访问，Redis 使用了一个哈希表来保存所有键值对。一个哈希表，其实就是一个数组，数组的每个元素称为一个哈希桶。所以，我们常说，一个哈希表是由多个哈希 ...